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Feature Engineering
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데이터 전처리 편데이터 분석 (Data Analysis) 2023. 9. 16. 20:16
데이터 전처리는 본격적인 분석 전 매우 중요한 단계로, 데이터의 품질을 향상시키고 분석에 적합한 형태로 만드는 과정이다. 데이터 타입에 따라서, 전처리 방법이 달라지기도 하고 풀고자하는 Task에 따라서도 전처리 기법은 다를 수 있다. 먼저 데이터 전처리에 대해 설명하고, 이후 상황 별 데이터 전처리 예시들에 대해 소개한다. 1. 데이터 전처리 (Data Preprocessing) 이란? 데이터 전처리는 데이터를 정제, 변환 하고 추가하는 과정을 의미한다. 실제 데이터를 마주하면 값이 비어있거나, 비정상적인 값이 포함된 경우도 많고 정상적으로 입력은 되었지만 보편적인 수준을 넘어서 값이 비정상적으로 크거나 작은 경우도 있다. 이러한 값들을 적절하게 처리하여 분석 결과가 합리적이고 유의미할 수 있도록 만드..