빅데이터
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데이터 분석 목표과 절차데이터 분석 (Data Analysis) 2023. 8. 27. 21:46
이번 편에서는 데이터 분석 필요성을 먼저 알아본 후, 데이터 분석 절차에 대해 다룬다. 본 편 마지막에는 데이터 분석을 하며 느꼈던 주관적인 의견도 짤막하게 추가하였다. 1. 데이터 분석 이란 1-1. 데이터 분석이란 무엇인가 데이터 분석은 수많은 데이터를 수집하고 정제한 후, 이를 분석하여 유용한 인사이트를 도출하는 과정을 말한다. 1-2. 데이터 분석의 필요성 데이터 분석을 통해 조직이나 개인은 데이터에 기반해 더 객관적이고 효과적인 의사결정을 내려, 문제를 해결 및 설정한 목표를 달성에 도움을 줄 수 있다. 구체적으로 아래 사례들을 비롯해 다양한 측면에서 데이터 분석이 필요하다. 데이터 분석 활용 사례 인사이트 도출: 데이터 분석을 통해 기존에 인식하지 못했던 패턴이나 관계를 발견하고 유용한 정보를..
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데이터 저장소 파헤치기데이터 분석 (Data Analysis) 2023. 8. 25. 23:28
본격적으로 데이터 분석을 다루기에 앞서, 데이터 저장소에 대해 먼저 알아본다. 각 데이터 저장소들이 어떤 의미를 가지는지 이해하기 위해 다음의 순서로 설명한다. 빅 데이터 - 데이터 웨어하우스 - 데이터 마트 - 데이터 레이크 1. 빅 데이터 (Big Data) 빅데이터는 정형 (Structured Data), 비정형 데이터 (Unstructured Data)를 모두 포함한다. 정형 데이터 정의: 미리 정의된 구조 또는 규칙을 따르는 데이터 예시: 날짜, 이름, 우편번호 등 규칙에 따라 적재된 데이터 비정형 데이터 정의: 정해진 구조 없이 저장된 데이터 예시: 텍스트, 이미지, 영상 등 빅데이터 자체만으로 의미를 가지긴 어렵고, 이를 가공하고 분석하여 정보를 얻는다. 빅데이터를 가공 및 분석하기 전에 빅..
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